زمینه‌های تحقیقاتی

1. مدل‌سازی و طراحی کاتالیزورهای پیشرفته
   • طراحی و بهینه‌سازی کاتالیزورهای ناهمگن و همگن برای تسریع واکنش‌های شیمیایی.
   • مطالعه مکانیزم‌های کاتالیزوری و پیش‌بینی عملکرد کاتالیزورها با استفاده از روش‌های DFT و QM/MM.
2. شیمی محاسباتی مواد (Computational Materials Science)
   • طراحی و بررسی نانومواد، مواد دوبعدی (مانند گرافن و(MXene  و مواد هوشمند برای کاربردهای صنعتی و فناوری‌های نوین.
   • پیش‌بینی خواص الکترونیکی، مغناطیسی و مکانیکی مواد برای بهینه‌سازی عملکرد آنها.
3. مطالعه جذب و تبدیل دی‌اکسید کربن (CO₂)
   • بررسی و طراحی مواد جدید برای جذب و ذخیره  CO₂
   • مطالعه مکانیزم‌های کاتالیزوری برای تبدیل CO₂ به سوخت‌ها و مواد شیمیایی ارزشمند.
4. مطالعه انرژی‌های تجدیدپذیر و ذخیره‌سازی انرژی
   • طراحی مواد جدید برای سلول‌های خورشیدی پر بازده (مانند پروسکایت‌ها).
   • شبیه‌سازی فرآیندهای الکتروشیمیایی در باتری‌ها و ابرخازن‌ها.
5. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی (MD)
   • بررسی رفتار سیستم‌های مولکولی در مقیاس‌های زمانی نانوثانیه تا میکروثانیه.
   • مطالعه پایداری دینامیکی، تغییرات ساختاری و مکانیسم‌های انتقال انرژی.
6. شیمی دارویی و طراحی مولکول‌های فعال زیستی
   • طراحی و بهینه‌سازی ترکیبات دارویی جدید با استفاده از روش . Docking
   • شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های مولکولی بین داروها و گیرنده‌های بیولوژیکی.
7. مطالعه ساختار و واکنش‌های بیومولکول‌ها
   • بررسی ساختار پروتئین‌ها، آنزیم‌ها و اسیدهای نوکلئیک با استفاده از روش‌های شیمی کوانتومی و دینامیک مولکولی.
   • مطالعه مکانیسم‌های بیوشیمیایی و پیش‌بینی تأثیر تغییرات ساختاری بر عملکرد زیستی.
8. بررسی برهم‌کنش‌های بین مولکولی و شیمی سطح
   • مطالعه جذب مولکول‌ها بر روی سطوح و نانوساختارها.
   • بررسی فرآیندهای کاتالیزوری سطحی و واکنش‌های الکتروشیمیایی.